Михаил ЛопатинМоскваДмитровское шоссе д. 50 оф.240

Блог

Блог

Сколько стоит держать ИИ на своих задачах: показываю счета за месяц

Дизайн
Аватар
Баннер поста

Сколько стоит держать ИИ на своих задачах: показываю счета за месяц

7412 рублей. Столько ушло за один октябрь на всё, что связано с нейросетями в моей работе. Не на игрушки, не на «поиграться вечером», а на боевые задачи, которые кормят: тексты, разбор документов, генерация картинок для клиентских сайтов, обработка заявок.

Цифра эта сначала меня саму насторожила. Полгода назад было 2100. Пришлось сесть и разложить каждый рубль по полкам, потому что расход рос, а понимания, куда он течёт, не было.

Разложил. Показываю счета целиком, с разбивкой по задачам и с местами, где деньги утекали незаметно.

Сколько стоит держать ИИ на своих задачах: показываю счета за месяц

💸 Откуда взялись 7412 рублей: четыре статьи расхода

Любой счёт за ИИ раскладывается на четыре части. Как только я разнёс всё по этим корзинам, картина стала честной.

Вот они: — подписки с фиксированной платой в месяц — оплата по факту, за токены и запросы через API — генерация картинок, она считается отдельно и всегда дороже, чем кажется — инфраструктура: сервер, где крутится автоматизация, домены, хранилище

Подписки — это предсказуемо. Заплатил и забыл. API — вот тут начинается интересное, потому что счёт приходит постфактум и цифра каждый раз разная.

За октябрь у меня вышло так: — подписки — 3200 рублей — API-запросы — 2600 рублей — картинки — 1100 рублей — сервер и домены — 512 рублей

Дальше разберу каждую корзину: что туда входит и где я переплачивал по глупости.

📦 Подписки: за что плачу фиксированно каждый месяц

Подписок у меня три, и это осознанный минимум. Раньше было пять, две отвалились как ненужные.

Плачу за: — основную нейросеть для текста и разбора документов — около 2000 рублей через посредника, потому что напрямую с российской картой не выходит — инструмент для генерации и правки картинок — 900 рублей — сервис расшифровки созвонов в текст — 300 рублей

Расшифровка созвонов — казалось бы, мелочь. Но именно она окупается быстрее всех. Раньше после часового разговора с клиентом я тратил минут сорок, чтобы выписать задачи. Теперь получаю готовый список за две минуты после звонка.

Был случай в сентябре. Клиент на созвоне накидал двенадцать правок к сайту, я слушал и кивал. Положил трубку — помню восемь. Спасла расшифровка: четыре забытые правки нашлись в тексте. Без неё я бы сдал работу наполовину и получил недовольство.

Подписка стоит триста рублей. Один спасённый клиент — десятки тысяч. Считать тут нечего.

🔌 API-запросы: главный источник неожиданных цифр

Вот где расход живёт своей жизнью. За подписку ты платишь ровно, а за API — сколько нажёг, столько и заплатил.

Механика простая. Ты платишь за токены — это кусочки текста. Примерно один токен на три-четыре русских буквы. И платишь дважды: за то, что отправил нейросети, и за то, что она ответила.

Разберу на живом примере. У меня крутится автоматизация, которая разбирает входящие заявки с сайта клиента: вытаскивает суть, определяет срочность, формирует черновик ответа.

Одна заявка на входе — это примерно: — текст заявки плюс мои инструкции — около 1500 токенов на вход — ответ нейросети — около 500 токенов на выход

В деньгах одна такая обработка стоит меньше рубля. Часто — двадцать-тридцать копеек. Кажется, что ерунда.

А теперь умножаем. У активного клиента 40–60 заявок в день. За месяц — под две тысячи обработок. И вот уже набегает несколько сотен рублей на одном проекте. По трём проектам — те самые 2600.

Вывод простой: копейка за запрос обманчива. Считать надо всегда на месяц и на объём, а не на одну штуку.

🖼 Картинки: почему они всегда дороже, чем ждёшь

Генерация изображений считается штучно, и цена за штуку выглядит смешной. Три-четыре рубля за картинку. Пока не начнёшь генерить всерьёз.

Проблема не в цене одной картинки. Проблема в том, что с первого раза почти никогда не выходит.

Реальный расклад по одной картинке для баннера: — первая генерация — не тот ракурс — вторая — руки кривые, классика — третья — почти, но текст на баннере превратился в кашу — четвёртая — убрал текст из запроса, добавил вручную потом — пятая — годная

Пять генераций вместо одной. Себестоимость подскочила в пять раз. И это норма, а не мой личный провал.

За октябрь я сделал около двухсот финальных картинок для четырёх клиентских проектов. А сгенерировал — почти девятьсот. Разница в семьсот штук и есть тот самый «незаметный» расход. 1100 рублей вместо ожидаемых восьмисот.

Научился резать это так: сначала прогоняю дешёвой быстрой моделью, ищу композицию. И только удачную идею добиваю дорогой моделью в высоком качестве. Экономия вышла процентов тридцать.

🖥 Инфраструктура: самая скучная и самая недооценённая строка

512 рублей за сервер и домены. Самая маленькая цифра в счёте, и про неё все забывают, когда прикидывают бюджет.

Автоматизация не живёт в воздухе. Ей нужно где-то крутиться круглосуточно, чтобы заявки обрабатывались в три часа ночи так же, как в полдень.

У меня это: — виртуальный сервер под автоматизацию — 400 рублей в месяц — домены и почта для проектов — около 112 рублей в пересчёте на месяц

Дешёвый сервер за 200 рублей я пробовал. Он падал раз в неделю, и автоматизация вставала. Однажды простой сервера означал, что двадцать заявок клиента висели необработанными полдня, пока я не проснулся и не перезапустил всё руками.

Клиент этого не увидел, повезло. Но урок усвоил: на фундаменте не экономят. Двести рублей разницы не стоят одного такого происшествия.

⏱ Как это выглядело бы без ИИ: часы и рубли руками

Чтобы понять, дорого ли 7412 рублей, надо посчитать альтернативу. Что бы я делал руками по тем же задачам.

Возьму реальные объёмы за октябрь.

Разбор заявок вручную: — две тысячи заявок за месяц — по три минуты на вдумчивое чтение и черновик ответа каждая — это сто часов чистого времени

Сто часов. При моей ставке даже по скромному счёту это десятки тысяч рублей. А тут — часть от 2600.

Тексты для сайтов и статьи: — пятнадцать текстов за месяц — раньше на текст уходило три-четыре часа — теперь час на правку черновика от нейросети — экономия — под сорок часов

Картинки: — двести финальных изображений — заказ у дизайнера — от пятисот рублей за штуку, это сто тысяч — или мои руки в редакторе, часов по полтора на баннер

Складываю сэкономленное время: больше 150 часов за месяц. Это почти рабочий месяц целиком. За 7412 рублей я выкупил у самого себя месяц жизни.

Вот теперь цифра из страшной стала выгодной.

📊 Как считать себестоимость одной статьи и одного запроса

Меня часто спрашивают, сколько стоит «одна статья на нейросети». Отвечаю с калькулятором, потому что на глаз тут врут все.

Себестоимость одного запроса считается так: — берёшь объём входа в токенах плюс объём выхода — умножаешь на цену за тысячу токенов по своему тарифу — прибавляешь долю подписок и сервера на этот запрос

Последнее все забывают. А зря. Подписка в 3200 рублей размазывается на все запросы месяца, и это тоже часть цены.

Считаю статью на 14 тысяч знаков, как эта: — черновик — примерно 6000 токенов на выход — мои инструкции и правки в несколько заходов — ещё около 8000 токенов оборота — в деньгах по API — около 8–12 рублей

Двенадцать рублей за черновик статьи. Плюс мой час на доводку. Раньше был целый вечер и ноль рублей API, но вечер стоит дороже двенадцати рублей, поверьте.

Формула простая: чистая цена API плюс размазанная подписка плюс твой час на правку. Без последнего слагаемого себестоимость получается сказочной и неправдивой.

🔍 Где расход растёт незаметно и как его резать

Самые опасные деньги — те, что утекают тихо. Раскопал у себя четыре такие течи.

Первая — длинные инструкции. Я таскал в каждый запрос огромный кусок с правилами на пять тысяч токенов. Умножил на две тысячи запросов — получил гору токенов ни за что. Вынес правила в системную настройку, стал слать один раз. Минус четверть API-расхода.

Вторая — генерация картинок дорогой моделью с первого раза. Про это уже рассказал: сначала дёшево ищем идею, потом дорого добиваем.

Третья — забытые подписки. Две штуки висели с пробного периода, я про них не помнил. 700 рублей в месяц за воздух. Раз в квартал теперь проверяю все списания по карте вручную.

Четвёртая, самая коварная — избыточное качество. Не каждой задаче нужна топовая дорогая модель. Разбор простой заявки прекрасно делает модель в разы дешевле.

Правило, которое вывел: — простая рутина — дешёвая быстрая модель — сложный текст и логика — дорогая модель — картинки — сначала поиск идеи дёшево, финал дорого

Так я срезал счёт почти на треть без единой потери в качестве для клиента. Клиент разницы не заметил, а карта — заметила.

🛠 Что сделать за вечер самому, чтобы понять свои расходы

Если ты только подступаешься к теме, не надо строить сложную автоматизацию. Начни с малого и посчитай свои реальные цифры за один вечер.

План на вечер: — заведи одну подписку на текстовую нейросеть, самую ходовую — прогони через неё пять своих типовых задач и засеки время — сравни с тем, сколько эти задачи занимали руками — выпиши цену подписки и раздели на число задач за месяц — проверь по карте, нет ли забытых списаний за старые сервисы

Этого достаточно, чтобы почувствовать механику. Ты увидишь свою личную себестоимость, а не чужую из статьи.

Инструменты по деньгам, чтобы было от чего оттолкнуться: — текстовая нейросеть по подписке — 900–2000 рублей в месяц — оплата по API — от копеек до нескольких рублей за запрос — генерация картинок — 3–5 рублей за штуку, закладывай в четыре раза больше на перегенерации — виртуальный сервер под автоматизацию — от 400 рублей

Вечера хватит, чтобы получить свою первую честную цифру.

🤝 Что делаешь сам, а что быстрее отдать

Разберём по-честному, где стоит возиться самому, а где время дороже.

Самому реально и полезно: — завести подписки и освоить работу с текстом в чате — генерить простые картинки — расшифровывать созвоны — правbefore черновики статей

Это база, и её должен уметь каждый фрилансер. Тут ничего сложного, только практика.

А вот где новичок тонет: — автоматизация обработки заявок на сервере — настройка так, чтобы работало ночью без сбоев — оптимизация расхода токенов, чтобы счёт не улетал — связка нескольких сервисов в одну цепочку

Здесь легко потратить месяц на изучение и всё равно сжечь лишние деньги на кривых настройках. Я эти грабли собрал все и теперь обхожу.

Простое — делай сам, это дешевле и полезно для навыка. Сложную инфраструктуру, где ошибка стоит реальных денег каждый день, быстрее и дешевле отдать тому, кто уже набил шишки.

📮 Посчитайте свой счёт вместе со мной

Если у вас уже крутится что-то на нейросетях и счёт растёт непонятно куда — пришлите мне разбивку своих трат, покажу, где течёт и что резать. А если только собираетесь — помогу собрать связку так, чтобы она не съедала бюджет с первого месяца.

Такие счета я вскрываю почти у каждого, кто приходит с автоматизацией: разборы реальных трат и рабочие способы срезать расход выкладываю там, где вам удобнее меня читать.

Telegram, ВКонтакте, MAX, мой сайт, YouTube, Instagram, Pinterest