Рекомендательная система для сайта
Рекомендации приносят деньги, когда предлагают то, что действительно берут вместе. Собранные наугад — портят карточку и приучают их не замечать.
Данные о заказах — коммерческая тайна магазина, показывать их нельзя. Настраивали рекомендации для каталогов разного размера, расскажу устройство на созвоне.
Проблема большинства блоков «с этим товаром покупают» в том, что связи в них проставлены руками один раз или вообще случайны. Человек видит рядом с дверной ручкой садовый шланг, делает вывод, что блок бесполезен, и перестаёт смотреть в эту часть страницы вообще. Восстановить это внимание потом трудно, поэтому лучше сразу собирать рекомендации по данным.
Данные у вас уже есть: что смотрели вместе, что заказывали в одном чеке, что искали после этого товара, что возвращали. Из этого получаются осмысленные связи — и они меняются со временем сами, без ручного перепроставления. Там, где данных мало, помогает разбор описаний: модель понимает, что эти товары дополняют друг друга по смыслу, а не по совпадению слов.
Отдельно скажу про меру. Рекомендации не должны спорить с основным товаром на странице: если рядом с выбранным предложить более дешёвый аналог, человек уйдёт думать заново. Правильная схема — дополняющее рядом, альтернативы ниже, и никогда не больше четырёх позиций в блоке. Это скучные правила, но именно они отличают работающие рекомендации от красивых.
Кому нужны рекомендации
Рекомендации окупаются не в каждом магазине. Ниже — при каком ассортименте есть смысл.
Магазинам с повторными покупками
Где есть история чеков — по ней и строятся осмысленные связи.
Сайтам услуг
Там рекомендации работают как «что обычно делают вместе» и растят чек.
Не при малом трафике
До нескольких тысяч просмотров в месяц данных не хватит, начинаем с описаний.
Что изменится в каталоге
Как это работает в магазине
Примеры подбора, чтобы было видно, какие товары показываются рядом и почему.
Из чего состоят рекомендации
Что входит в рекомендации
Что решаем до внедрения
Только по данным
Связи, проставленные руками, устаревают через месяц. По поведению покупателей они обновляются сами.
Не спорить с товаром
Более дешёвый аналог рядом с выбранным товаром отправляет человека думать заново. Альтернативы — ниже.
Не больше четырёх
Длинные карусели пролистывают не глядя. Четыре осмысленные позиции работают лучше двадцати случайных.
Мерить каждый блок
Без замера непонятно, приносит блок деньги или просто занимает место. Считаем добавления в корзину.
Как настраиваем подбор
Как посчитать прирост чека — цифры свои
Что получаете
Не случайные товары в блоке «с этим покупают», а подбор, который можно объяснить.
Ошибки в рекомендациях
Вот где рекомендации обычно и выглядят глупо, отпугивая покупателя.
Проставили связи руками
Через месяц они устаревают, а перепроставлять никто не будет.
Показали дешёвый аналог
Человек уходит думать заново. Альтернативы нельзя ставить рядом с выбранным.
Сделали длинную карусель
Двадцать позиций пролистывают не глядя. Работают четыре осмысленные.
Как заказать
Двадцать минут бесплатно: что за каталог и что покупают вместе. Дальше оценю потенциал.
Смежные решения
Эти решения усиливают друг друга — вместе они ведут покупателя к заказу.
Вопросы про рекомендации
Сколько нужно данных для старта?
Работает от нескольких тысяч просмотров в месяц. При меньшем объёме начинаем с разбора описаний, а поведение подключаем позже.
Это только для магазинов?
Нет. На сайте услуг рекомендации работают как «что обычно делают вместе» — и это часто увеличивает средний чек сильнее, чем в товарах.
Не будет ли навязчиво?
Не будет, если соблюдать меру: дополняющее рядом, альтернативы ниже, максимум четыре позиции. Это и есть основная часть настройки.
Как понять, что система работает?
По доле заказов, где есть товар из рекомендаций, и по среднему чеку. Обе цифры смотрим до и после.